IA en Europe : ce que la nouvelle régulation change vraiment

IA en Europe : ce que la nouvelle régulation change vraiment

- Les entreprises qui documentent bien leurs modèles avancent plus vite. - Les fournisseurs d’outils « conformes by design » gagnent des parts de marché. - Les cas d’usage concrets (productivité, support client, R&D) restent les plus valorisés.

Au final : moins de marketing, plus d’exécution. C’est plutôt sain.

Contexte

Après plusieurs itérations, le cadre se concentre sur la gestion des risques, la traçabilité des données et la transparence des usages. Les entreprises qui anticipent ces exigences gardent un temps d’avance.

Cas pratiques

- Prioriser les cas d’usage qui améliorent réellement la productivité. - Documenter les modèles (données, limites) pour réduire le risque opérationnel. - Préférer des partenaires/outils déjà conformes.

Erreurs à éviter

- Lancer des « POC vitrine » sans valeur mesurable. - Sous‑estimer l’effort de gouvernance des données. - Ignorer la formation des équipes finales.

Checklist express

1. Cas d’usage: ROI clair en < 12 mois?

2. Gouvernance: rôles/responsabilités définis?

3. Conformité: documentation prête pour audit?